所有作品 / 產品顧問團
PRODUCT ADVISORY COUNCIL VOL. 01
一個產品問題, 換 18 個角度想。 產品顧問團,一套幫你思考產品決策的 AI Skill。 做什麼、為誰做、值不值得做?讓不同視角一起拆解。
↗ 好的討論, 不止一種答案。
顧問視角 18
完整技能方法卡 255
完整技能包 01
01 / MEET YOUR COUNCIL
這個問題,你想先問誰? 點擊頭像 · 每位 4 組 · 共 72 組精選示例
以下為基於公開方法卡編寫的 AI 分析示例,不是本人回答或背書。頭像為示意插畫。
以下展示全部顧問問答;點擊頭像可跳轉到對應顧問。
01 功能太多,先砍哪一個? + 02 需求總在變,計劃怎麼跟得上? + 如果庫存和供貨週期迫使團隊長期猜需求,先縮短需求信號到生產調整的回饋延遲。記錄信號卡住的環節,小範圍試驗響應時間,同時保留交付與供應中斷所需緩衝;不是庫存越少越好,歷史演講中的計畫也不是效果已獲驗證。
方法線索 · SJ-P02 需求反饋速度 ↗ 03 產品介紹,應該講功能還是價值? + 04 還不夠完美,要不要先發佈? + THE YU JUN PERSPECTIVE
俞軍分析視角 使用者價值 · 替代選擇 · 商業閉環 01 比競品多幾個功能,使用者會換嗎? + 02 目標使用者是年輕人,這夠具體嗎? + 03 團隊都看好這個方向,還要驗證嗎? + 04 有人用,為什麼還是賺不到錢? + 01 工具產品,要提高使用者停留時長嗎? + 02 多加一個功能,就會變得臃腫嗎? + 03 為了保持簡潔,應該拒絕這個需求嗎? + 04 合作能帶來流量,要不要接? + 01 主業之外有新機會,要不要擴張? + 02 競爭對手降價,我們也要跟嗎? + 03 市場很大,為什麼我們始終做不起來? + 04 使用者看了很多,卻沒有成交,怎麼辦? + 01 花了很多心血,為什麼使用者不買單? + 02 產品有價值,生意為什麼還是不成立? + 03 調研都說喜歡,上線卻沒人用? + 04 使用者買的是功能,還是某種身份感? + 01 產品上線後,先投廣告還是先改體驗? + 02 收入增長很快,就能繼續投入嗎? + 03 每天都很忙,為什麼產品沒有進展? + 04 AI 創業機會,應該從哪裡找? + 01 新模型更便宜,就一定值得換嗎? + 02 回答看起來更有邏輯,代表能力更強嗎? + 03 Agent 能執行更多操作,能直接上線嗎? + 04 評測分數一直漲,為什麼使用者還在抱怨? + 01 大家都這麼做,我們只能照著做嗎? + 02 方案收穫了很多贊同,下一步做什麼? + 03 新技術太貴,如何開始商業化? + 04 核心性能很好,使用者為什麼仍不滿意? + 01 AI 把一個步驟提速了,為什麼整體沒變快? + 02 做 AI 產品,應該先搭龐大的評測集嗎? + 03 Agent 經常失敗,該換模型還是改提示? + 04 模型升級後,原來的流程還需要保留嗎? + 01 這個任務適合交給 AI 自動完成嗎? + 02 效果不好,先上更複雜的方案? + 03 怎樣知道新方案真的變好了? + 04 程序沒報錯,就可以放心交付了嗎? + 01 一個任務做得好,相似任務也能放心交給嗎? + 02 人和 AI,怎樣分工更有效? + 03 選模型,直接看排行榜夠嗎? + 04 公司里有人會用 AI,怎樣變成組織能力? + 01 第一版應該面向所有人嗎? + 02 團隊一直爭論方案,怎麼結束空轉? + 03 所有 AI 功能都用最強模型嗎? + 04 使用者不願離開原來的工具,怎麼辦? + 01 AI 寫代碼很快,是不是可以多做點功能? + 02 產品需要很多使用者資料,冷啓動怎麼辦? + 03 產品遲遲沒起色,還應該堅持嗎? + 04 收集了很多贊和踩,怎麼用來改產品? + 01 做到一半發現方向有誤,要按計劃做完嗎? + 02 提示詞越寫越長,真的會更可靠嗎? + 03 測試都通過了,還需要更新評測嗎? + 04 給 Agent 的指令,應該細到每一步嗎? + 01 當前解釋忽略了哪個學科或機制,它會改變結論嗎? + 02 這項建議對提出者有什麼收益,是否與我們的結果一致? + 03 我們相信的是可覈實證據,還是提出者的權威和一致贊同? + 04 執行者知道為什麼做,以及哪些條件改變後應回來重評嗎? + 01 如果停止投入,服務能力或競爭位置會怎樣衰退? + 02 每增加一單位業務,需要持續投入多少資源,得到多少可留存收益? + 03 我們交出了什麼選擇權,什麼變化會讓優勢消失? + 04 如果沒有這筆預算或領導偏好,我們還會提出同一項目嗎? + THE TIM COOK PERSPECTIVE
蒂姆·庫克分析視角 執行協同 · 供應鏈 · 產品責任 01 哪些因素原本已計入預測,哪些影響程度估錯了? + 02 哪項能力必須由我們掌握,合作方在哪些方面更強? + 03 這個數值為什麼變化,背後的機制是什麼? + 04 誰獲得好處,誰承擔出錯、洩露或被監控的代價? + 01 用戶和內容或服務供給是否真的相互促進? + 02 用戶仍需在哪些地方重複解釋或手動接力? + 以用戶完整目標和連續上下文組織代理體驗,檢查能否從建議推進到經過授權的實際結果。 選取一條高頻任務,以當前能力測試端到端成功。比較人工步驟、正確率和恢復成本,再決定是否拓展範圍。 文章中的普及時間和行業替代屬於歷史預測,不是當前能力事實。
方法線索 · BG-P02 圍繞跨應用任務驗證代理價值 ↗ 03 一段信息被記住,是否意味著在其他場景也能使用? + 04 技術變便宜後,哪些語言、設備或當地條件仍阻止使用? + 判斷技術機會時同時檢查未被服務人群的成本、語言、環境與實際效果,區分社會需要和商業支付來源。 對目標人群條件做小範圍實測並分別記錄效果和獲取成本。明確用戶支付、機構採購或資助路徑,不把市場自動覆蓋當假設。 需求大不等於用戶有支付能力,公益目標不能充當商業收入證明。
方法線索 · BG-P04 把服務可及性與效果一起評估 ↗
02 / FROM PERSPECTIVE TO ACTION
把討論,帶回你的真實問題。 單人分析,也可以組一場顧問團討論。
01 — 帶上問題 先說清楚處境 誰是使用者、現在怎麼做、有哪些事實,以及你的資源和期限。未知可以保留未知。
02 — 讓觀點交鋒 選視角,也保留分歧 指定一位顧問,或按問題組織顧問團。比較前提、替代方案和反例,不靠票數決定。
03 — 得到下一步 從建議走到驗證 形成條件化建議和最小實驗,也能生成群聊網頁,把討論導出為圖片或 PDF。
03 / TAKE IT WITH YOU
下一場討論, 從你的問題開始。 下載完整技能包,導入支持 Skills 的 AI 客戶端。 18 個視角,一次安裝;按需參與,不必全員出場。
保留完整 product-advisory-council 資料夾。技能包不附帶模型或 API 密鑰。 試著這樣問 複製提問 ↗
請產品顧問團用中檔討論:我想做一個 AI 筆記工具,但已有很多競品。先幫我找最關鍵的差異化假設,再設計一個兩周內能做的實驗。
安裝後,將這段話發給你的 AI 助手。
04 / FAQ
常見問題 產品顧問團是什麼? 產品顧問團是一套幫你思考產品決策的開源 AI Skill:18 個產品與 AI 分析視角,完整技能包含 255 張方法卡。網站精選了 72 組問答與方法頁,可查看適用條件與行動建議。
它和直接問 AI 有什麼不同? 它讓不同視角一起拆解「做什麼、為誰做、值不值得做」:可以指定一位顧問,也可以按問題組織顧問團,比較前提、替代方案和反例,保留分歧而不靠票數決定,最後形成條件化建議和最小實驗。範例為基於公開方法卡撰寫的 AI 分析,不是本人回答或背書。
怎麼安裝和使用? 下載完整技能包,匯入支援 Skills 的 AI 用戶端(如 Claude、Codex、Cursor、Workbuddy),或複製頁面上的 AI 安裝指令傳給你的 Agent。請保留完整的 product-advisory-council 資料夾,不要只複製 SKILL.md。安裝後,把你的產品問題傳給 AI 助理即可。
需要 API 金鑰嗎?我的資料會去哪裡? 技能包不附帶模型或 API 金鑰,它在你自己使用的 AI 用戶端中執行。方法卡用於啟發決策,不取代業務事實查核。
獨立作品 / LUFFY LIU · 示例依據公開包 v2.3.1 · 方法卡用於啓發決策,不替代業務事實核查。查看內容版本 ↗