Agent
當工具開始協作，人的判斷應該放在哪裡？
內容 · 教程與實踐筆記
讓一次學到的東西，走出一個專案。
教程
提示工程指南
從目標、上下文、限制與驗證出發，建立真正可用的 AI 工作方法。
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企業老系統如何接入 AI？
從 Chatbot、AI + Tools、Copilot 到 Agent 的四階段能力框架。
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我正在想的事
Vibe Coding
當構建愈來愈快，哪些事仍值得慢下來？
AI 工作流程
當流程被重新編排，哪些習慣值得保留？
精選作品 · 01
更多作品會陸續出現；現在，先把這一個做好。
Chrome 擴充功能
翻翻詞卡
收藏過的單字會重新出現在真實閱讀現場；新詞可獲得 AI 語境解釋，長篇內容支援整頁翻譯，YouTube 也有雙語字幕。
學習資料預設保留在瀏覽器，也可選擇同步到自己的 GitHub 私有儲存庫。
/ 關於
更值得關注的，不是 AI 能做多少，而是它最後改變了什麼。
01開源與工程
公開貢獻留下可核驗的足跡，也讓產品判斷有真實工程作為基礎。
02Agent 與 Vibe Coding
讓想法更快成為可使用、可被檢驗的東西。
03AI 工作流程
重新編排重複動作，讓工具真正進入日常。
有一個值得解決的真實問題嗎？