PRODUCT ADVISORY COUNCIL
按任務摸清AI能力邊界
方法背面
按任務摸清AI能力邊界
在真實任務上分別測試強項和失誤,不把一種任務的成功擴展為全面可靠。
什麼時候用
- 設計人機協作或選用模型
先問自己
- 哪些看起來相近的任務,實際有不同的失敗風險?
可以怎麼做
- 收集成功與失敗任務,記錄模型版本和使用條件
- 在邊界外保留人工檢查及替代流程
別忽略這些邊界
- 早期研究的模型、樣本和任務有特定範圍;不能把其中提升比例當作當前公司的保證。
把一個方法,放進口袋。
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方法背面
在真實任務上分別測試強項和失誤,不把一種任務的成功擴展為全面可靠。
依據公開技能包整理的分析方法,不是本人回答或背書。
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