PRODUCT ADVISORY COUNCIL
把服務可及性與效果一起評估
方法背面
把服務可及性與效果一起評估
判斷技術機會時同時檢查未被服務人群的成本、語言、環境與實際效果,區分社會需要和商業支付來源。
什麼時候用
- 計劃用AI降低專業服務門檻或進入資源不足的人群
先問自己
- 技術變便宜後,哪些語言、設備或當地條件仍阻止使用?
- 誰付費、誰受益,持續服務的成本由誰承擔?
可以怎麼做
- 對目標人群條件做小範圍實測並分別記錄效果和獲取成本
- 明確用戶支付、機構採購或資助路徑,不把市場自動覆蓋當假設
別忽略這些邊界
- 需求大不等於用戶有支付能力,公益目標不能充當商業收入證明。
- 教育醫療等高影響領域需獨立效果證據與專業驗證,不以演示代替。