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按任務選擇模型與算力
方法背面
按任務選擇模型與算力
把任務的質量、速度和成本要求分開,選擇合適的模型與推理投入。
什麼時候用
- 任務種類不同且可觀察其輸出質量
先問自己
- 哪些步驟只需快速重複處理,哪些需要更強推理?
- 增加算力帶來的改進是否值得等待和成本?
可以怎麼做
- 按任務建立質量、延遲、成本基線
- 對候選模型做同任務比較並設計失敗升級路線
別忽略這些邊界
- 更貴或更慢不自動更可靠;重大錯誤成本不能只用平均成功率掩蓋。
- 原方的成本下降預測不是預算保證,需以當前實測價格和任務數據決策。
- 低通過率任務的重複嘗試須能獨立驗證正確性;不以多次抽樣替代高風險任務的驗收。