PRODUCT ADVISORY COUNCIL
先判斷任務是否可驗證
方法背面
先判斷任務是否可驗證
評估自動化機會時,檢查嘗試能否重置、反饋是否可負擔、結果能否可靠判定。
什麼時候用
- 尋找適合AI學習或反復改進的任務
先問自己
- 能自動判好壞的是實際目標,還是容易被鑽空子的代理指標?
可以怎麼做
- 列出重置成本、試驗速度與評判方法
- 把難驗證的開放式判斷交給明確的復核流程
別忽略這些邊界
- 可驗證性只是一個判斷維度;獎勵指標可能偏離真實價值,不能據此斷言整個職業會被替代。
把一個方法,放進口袋。
PRODUCT ADVISORY COUNCIL
方法背面
評估自動化機會時,檢查嘗試能否重置、反饋是否可負擔、結果能否可靠判定。
依據公開技能包整理的分析方法,不是本人回答或背書。
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