AI の時代 · 未知のための余白を残す

予期せぬものを期待しなければ、それを見つけることはできない。

ヘラクレイトス

新しい道具は、古い答えを揺さぶります。好奇心を持ち、作り続ける。作ったものが、次に進む方向を教えてくれます。

Luffy Liu

最近の探究

いま考えていること

Agent

ツール同士が協働するとき、人の判断はどこに置くべきか。

Vibe Coding

ものづくりが速くなるほど、何に時間をかける価値があるか。

AI ワークフロー

仕事の流れを書き換えるとき、どの習慣を残すべきか。

オープンソースの足跡 · GitHub Mars 2020 Contributor ↗

読みもの · チュートリアルと実践記録

一つのプロジェクトで得た学びを、その先へ。

主な作品 · 01

作品はこれからも増えていく。まずは、この一つを大切に作る。

Chrome 拡張機能

FanFan Cards

保存した単語が実際の読書画面に再び現れます。新しい単語には AI による文脈説明を付け、長いページの翻訳や YouTube の二言語字幕にも対応します。

保存単語の強調文脈に沿った AI 解説ページ翻訳二言語字幕間隔反復

学習データは既定でブラウザー内に保存され、自分の GitHub 非公開リポジトリへの同期も選べます。

FanFan Cards
/ プロフィール

大切なのは AI に何ができるかではなく、最後に何を変えたかです。

01オープンソースとエンジニアリング

公開された貢献は検証可能な足跡になり、製品判断を実際の技術で支えます。

02Agent と Vibe Coding

アイデアを、使えて検証できるものへ早く変えます。

03AI ワークフロー

反復作業を組み替え、道具を本当に日常へなじませます。

解く価値のある現実の問題がありますか?

具体的な問題から話しましょう。