Luffy LiuAI 시대 · 미지의 것을 위한 자리를 남겨 두기
새 도구는 오래된 답을 흔듭니다. 호기심을 잃지 않고 계속 만들다 보면, 우리가 만든 것이 다음 방향을 보여 줍니다.
최근 탐구
도구가 협력하기 시작할 때 사람의 판단은 어디에 있어야 할까?
만드는 속도가 빨라질수록 무엇을 위해 여전히 천천히 가야 할까?
일의 흐름을 다시 쓸 때 어떤 습관을 남겨야 할까?
글 · 튜토리얼과 실전 기록
튜토리얼
목표, 맥락, 제약, 검증에서 출발해 실제로 작동하는 AI 업무 방식을 만듭니다.
튜토리얼 보기 ↗블로그 · 기업 AI
Chatbot, AI + Tools, Copilot, Agent로 이어지는 네 단계의 역량 프레임워크입니다.
블로그 읽기 ↗주요 작업 · 01
Chrome 확장 프로그램
저장한 단어가 실제 읽기 화면에 다시 나타납니다. 새 단어에는 AI 맥락 설명을 제공하고, 긴 페이지 번역과 YouTube 이중 언어 자막도 지원합니다.
학습 데이터는 기본적으로 브라우저에 남으며 자신의 비공개 GitHub 저장소에 동기화하도록 선택할 수 있습니다.
공개 기여는 검증 가능한 흔적을 남기고 제품 판단을 실제 엔지니어링에 연결합니다.
아이디어를 더 빨리 사용하고 검증할 수 있는 것으로 만듭니다.
반복 작업을 재배치해 도구가 일상에 실제로 자리 잡게 합니다.
풀 가치가 있는 실제 문제가 있나요?