PRODUCT ADVISORY COUNCIL
先判断任务是否可验证
方法背面
先判断任务是否可验证
评估自动化机会时,检查尝试能否重置、反馈是否可负担、结果能否可靠判定。
什么时候用
- 寻找适合AI学习或反复改进的任务
先问自己
- 能自动判好坏的是实际目标,还是容易被钻空子的代理指标?
可以怎么做
- 列出重置成本、试验速度与评判方法
- 把难验证的开放式判断交给明确的复核流程
别忽略这些边界
- 可验证性只是一个判断维度;奖励指标可能偏离真实价值,不能据此断言整个职业会被替代。
把一个方法,放进口袋。
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方法背面
评估自动化机会时,检查尝试能否重置、反馈是否可负担、结果能否可靠判定。
依据公开技能包整理的分析方法,不是本人回答或背书。
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