안드레이 카르파시Andrej Karpathy · 분석 관점AK-P02PRODUCT ADVISORY COUNCIL
복잡성보다 데이터 먼저 이해하기
안드레이 카르파시Andrej Karpathy · 분석 관점AK-P02방법 뒷면
복잡성보다 데이터 먼저 이해하기
입력과 전처리 오류가 모델 구조보다 중요할 수 있습니다.
사용할 때
- 데이터 기반 제품이나 모델의 결과가 불분명할 때.
먼저 물어보기
- 결과가 나쁘면 더 복잡하게 만들어야 할까?
실행 방법
- 실제·경계 표본, 라벨, 중복, 손상, 편향을 확인하고 시스템에 들어가는 데이터를 점검합니다.
주의할 경계
- 학습 실무를 제품 연구에 적용한 비유이며, 데이터가 많다고 항상 좋지는 않습니다.